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Big data se caracteriza por sus 3V:
Funciona de acuerdo a tres principios fundamentales: Integración, Gestión y Análisis de los datos.
A diferencia de los sistemas tradicionales de procesamiento de datos, Big data puede manejar y procesar cantidades masivas de información y, mientras mayor es ésta, mejores proyecciones y predicciones se pueden obtener.
De esa forma, las empresas junto a sus analistas sólo deben plantearse las preguntas correctas y ensayar con los datos.
Gracias a Big data se pueden comparar datos por periodos o espacios temporales, encontrando las diferencias o elementos comunes que ayuden a categorizar, jerarquizar o encontrar patrones y tendencias que a simple vista no se pueden detectar.
Para ello, un científico de datos emplea modelos que recopilan registros, llevando a cabo procesos de experimentación y simulación. En estos procesos se puede intervenir modificando variables para conocer los posibles resultados que se generan.
Y todo ello gracias a la escalabilidad de la nube, que permite ensayar con diferentes conjuntos de datos.
Entre sus ventajas están:
Ejemplos de aplicación de Big data se pueden apreciar en el sector salud, permitiendo recabar registros de un sinfín de pacientes, diagnósticos y tratamientos, seguro médico y muchos más que pueden aportar información clave para el desarrollo de políticas sanitarias y planes de atención que mejoren la calidad de vida de las personas.
En el caso de las empresas dedicadas al marketing y la publicidad, se pueden recolectar datos distintas redes sociales, foros y páginas web para improvisar mejoras en la experiencia de los usuarios, convertir clientes, fidelizarlos y encontrar nichos de mercado rentables.
Big data es un conjunto muy grande, y variado de datos que pueden ser procesados a alta velocidad, generando valiosos indicadores para la toma de decisiones en la organización. Estos datos, pueden consistir de imágenes, textos, números, sonidos, vídeos y cualquier otro en formato digital.
A diferencia de los sistemas tradicionales de procesamiento de datos, Big data puede manejar y procesar cantidades masivas de información, y mientras mayor es ésta, mejores proyecciones y predicciones se pueden obtener.
Esto, es de suma utilidad para aumentar la confianza en la información procesada y las decisiones a tomar.
De esa forma, las empresas junto a sus analistas sólo deben plantearse las preguntas correctas, y ensayar con los datos.
Gracias a Big data, se pueden comparar datos por periodos o espacios temporales, encontrando las diferencias o elementos comunes, que ayuden a categorizar, jerarquizar o encontrar patrones y tendencias, que a simple vista no se pueden detectar.
De manera que, con ayuda de gráficos, visualmente comprensibles con rapidez, resaltan los elementos con lo que se construye la información esencial.
Big data es un conjunto muy grande, y variado de datos que pueden ser procesados a alta velocidad, generando valiosos indicadores para la toma de decisiones en la organización. Estos datos, pueden consistir de imágenes, textos, números, sonidos, vídeos y cualquier otro en formato digital.
A diferencia de los sistemas tradicionales de procesamiento de datos, Big data puede manejar y procesar cantidades masivas de información, y mientras mayor es ésta, mejores proyecciones y predicciones se pueden obtener.
Esto, es de suma utilidad para aumentar la confianza en la información procesada y las decisiones a tomar.
De esa forma, las empresas junto a sus analistas sólo deben plantearse las preguntas correctas, y ensayar con los datos.
Gracias a Big data, se pueden comparar datos por periodos o espacios temporales, encontrando las diferencias o elementos comunes, que ayuden a categorizar, jerarquizar o encontrar patrones y tendencias, que a simple vista no se pueden detectar.
De manera que, con ayuda de gráficos, visualmente comprensibles con rapidez, resaltan los elementos con lo que se construye la información esencial.